Кто лидирует в AI-поиске: рейтинг GEO-видимости банков Казахстана

Результаты показывают, что узнаваемость бренда и его присутствие в качестве источника – не одно и то же. Банк может часто появляться в ответах нейросетей, но при этом редко получать ссылки на собственный сайт.

При этом общая GEO-видимость не означает, что банк обязательно чаще показывается пользователю именно при выборе конкретного финансового продукта. Для этого Wunder Digital отдельно проанализировал коммерческие и условно-коммерческие запросы – то есть вопросы, которые связаны непосредственно с банковскими продуктами и услугами.

А какой банк AI показывает, когда пользователь ищет конкретный продукт?

Здесь исследование уже смотрит не на общую известность банка в ответах нейросетей, а на его присутствие в момент потенциального выбора – например, когда пользователь ищет кредит, депозит или другую банковскую услугу.

Для второго среза исходный массив дополнительно отфильтровали: из него исключили брендовые запросы и вопросы, относящиеся только к одному конкретному банку. В итоговую выборку вошли 150 коммерческих и условно-коммерческих запросов, связанных с банковскими продуктами и услугами.

Основным показателем стал взвешенный AI-Score. Он учитывает не только то, как часто банк появляется в ответах нейросети, но и частотность самих запросов. То есть упоминание банка по популярному запросу имеет больший вес, чем появление по менее востребованной теме. Для удобства сравнения AI-Score переведен в индекс видимости, где 100 – максимальный результат в рейтинге.

Елена Салтыкова, Team Lead команды SEO Wunder Digital:

– AI-Score позволяет оценить не просто частоту появления банка в ответах нейросетей, а коммерческую ценность этой видимости. Чем выше спрос по запросам, в которых присутствует банк, тем значимее его потенциальный пользовательский охват.

На первый взгляд результат может отличаться от его позиции в рейтинге общей GEO-видимости. Однако два среза оценивают разные показатели. В первом случае рассматривается широкая представленность банка в AI-ответах по всему массиву исследования. Во втором – присутствие в конкретной выборке из 150 коммерческих и условно-коммерческих запросов с учетом их поисковой частотности.

Таким образом, высокая общая видимость банка в AI не обязательно означает такую же высокую представленность в ответах на коммерческие запросы.

Что это значит для банков

Два среза рейтинга показывают, что присутствие бренда в AI-поиске можно оценивать с разных сторон. Банк может быть хорошо известен нейросетям и часто упоминаться в ответах, но при этом реже появляться в ответах на запросы, связанные с конкретным финансовым продуктом.

Для GEO-продвижения важны не только количество упоминаний и узнаваемость бренда. Значение имеет и то, становится ли сайт банка источником информации для AI и появляется ли бренд в ответах на востребованные пользователями запросы.

По мнению Wunder Digital, для увеличения такой видимости банкам важно работать с продуктовыми страницами, экспертными материалами и внешними публикациями, которые могут использоваться нейросетями как источники информации.

Дмитрий Григорьев, CBDO Wunder Digital:

– Для банков AI-поиск становится новым уровнем конкуренции за клиента. Уже недостаточно быть известным брендом или занимать высокие позиции в классической выдаче: важно оказаться в ответе нейросети именно в тот момент, когда человек сравнивает продукты и готов принять решение. Наше исследование показывает, что общая медийность и коммерческая GEO-видимость могут заметно расходиться. Поэтому GEO нужно рассматривать как отдельный измеримый канал – с понятными метриками, зонами роста и конкретным планом работы с контентом, собственными цифровыми ресурсами и внешней экспертностью.

Что показал рейтинг

В общей GEO-видимости тройку лидеров составили Kaspi Bank, Банк ЦентрКредит и Halyk Bank. Здесь оценивается масштаб присутствия бренда в AI-ответах с учетом упоминаний, доли видимости и цитируемости сайта.

В рейтинге по коммерческим и условно-коммерческим запросам первые три позиции заняли Банк ЦентрКредит, Halyk Bank и Home Credit Bank. В этом случае учитывается уже не только частота появления банка, но и поисковая частотность запросов, по которым он появляется.

Wunder Digital отмечает, что разработанная методология позволяет оценивать присутствие банков в AI-поиске не только по общей медийности, но и по видимости в коммерчески значимых категориях запросов.

Анализ GEO-видимости позволяет определить, в каких продуктовых категориях банк чаще появляется в ответах AI, где есть дефицит упоминаний и какие направления могут стать точками роста для дальнейшей работы с контентом и цифровыми ресурсами.