Как ИИ меняет рынки капитала и инфраструктуру Казахстана

ИИ может привести на рынок миллионы новых инвесторов

Александр Дияковский, управляющий директор и член Совета директоров ITS, выделил три направления, по которым искусственный интеллект уже меняет рынки капитала. Первое – ИИ становится своеобразным переводчиком сложного инвестиционного мира. Доступ к тысячам финансовых инструментов уже существует, однако для частного инвестора остается вопрос выбора. Искусственный интеллект способен анализировать цели человека, рыночную ситуацию и риски и на этой основе помогать сориентироваться в доступных инструментах.

«Согласно данным Всемирного экономического форума, 42% инвесторов заявляют, что готовы инвестировать больше при помощи искусственного интеллекта. Мне кажется, это переломный момент», – отметил Дияковский. По его мнению, особенно заметным эффект может быть для регионов, где доступ к финансовым рынкам технически существует, но уровень реального участия остается ограниченным. В Центральной Азии ИИ потенциально способен привести на рынок миллионы новых инвесторов.

Второе направление – непосредственное исполнение сделок. ИИ уже может не только анализировать рынок, но и взаимодействовать с финансовой инфраструктурой. «Он выходит непосредственно на рынок. Он совершает сделку. А затем миллионы сделок. И это не то, что произойдет через пять лет, это происходит уже сейчас», — сказал Дияковский. Одним из инструментов такой интеграции он назвал Model Context Protocol (MCP), сравнив его с USB-C-разъемом, соединяющим искусственный интеллект с традиционной финансовой инфраструктурой.

Третья роль ИИ – катализатор более масштабных системных изменений. Александр Дияковский сравнил происходящее с распространением морских контейнеров: сама технология появилась относительно быстро, но перестройка инфраструктуры, логистики и мировой торговли заняла десятилетия. Аналогичный процесс, по его мнению, может происходить и вокруг искусственного интеллекта.

От отдельных ИИ-проектов к единой системе

Максат Кошумбаев, региональный менеджер Presight AI по Казахстану и Центральной Азии, рассказал о практическом внедрении ИИ в Казахстане. По его словам, для формирования полноценной AI-экономики необходимы связанные цифровые системы, суверенная инфраструктура и человеческий капитал.

Один из примеров – проект Smart City. Его задача заключается не просто в использовании камер, а в объединении разных городских и государственных систем в единую инфраструктуру, которая способна быстро распознавать аномальные ситуации и реагировать на них.

Полученный опыт Presight сейчас пытается масштабировать на транспортную сферу. В рамках пилотного проекта с Министерством транспорта система проверяет грузовой транспорт на соответствие требованиям и наличие нарушений. По словам Кошумбаева, за короткий период она обработала около 20 млн проездов и выявила порядка 200 тыс. нарушений.

При этом одной вычислительной инфраструктуры недостаточно. Важным фактором остается подготовка людей и их способность эффективно использовать ИИ. В качестве примера Кошумбаев привел JPMorgan, которая предоставила доступ к ИИ-инструментам примерно 200 тыс. сотрудников, чтобы внедрить технологию в ежедневные рабочие процессы.

ИИ становится инфраструктурной инвестиционной историей

В завершение сессии AIFC Insights представил аналитический отчет об инфраструктуре искусственного интеллекта. Один из его основных выводов – развитие ИИ требует масштабных инвестиций в дата-центры, серверы, сети и электроэнергию. По представленным оценкам, до 2030 года на строительство дата-центров для ИИ в мире может потребоваться около $5 трлн.

В отчете  рассматриваются пять государств региона с совокупным ВВП около $2 трлн и населением более 160 млн человек. Объявленные проекты и национальные цели предполагают как минимум $23 млрд инвестиций и создание около 2,5 ГВт дата-центровых мощностей.

При этом разные элементы инфраструктуры требуют разных моделей финансирования. Земля, здания и подключение к электросетям рассчитаны на десятилетия и требуют долгосрочного капитала, тогда как жизненный цикл чипов и серверов обычно составляет три-пять лет. Для них могут использоваться лизинг и частный капитал.

Таким образом, развитие искусственного интеллекта для Казахстана связано уже не только с созданием отдельных цифровых решений. Речь идет о формировании целой инфраструктуры: от вычислительных мощностей и дата-центров до инвестиционных механизмов, интегрированных систем и подготовки специалистов.