К 2035 году искусственный интеллект может заменить труд, эквивалентный 36 млн рабочих мест в США. Однако развитие экономики и технологий одновременно способно создать спрос на 41 млн новых рабочих мест. По данным исследования McKinsey Workforce in Motion главным вызовом станет необходимость переобучения миллионов сотрудников.
Около 11 млн американцев могут столкнуться с необходимостью сменить профессию в течение следующего десятилетия. В зависимости от скорости внедрения технологий этот показатель может составить от 6 до 16 млн человек.
При этом не стоит сразу прогнозировать массовые увольнения. Исследователи предполагают, что сокращение потребности в труде примерно на 25 млн рабочих мест может компенсироваться ростом спроса внутри тех же профессий. Сотрудники продолжат работать, но их обязанности существенно изменятся.
Наиболее заметное сокращение занятости прогнозируется в офисной работе, торговле и логистике.
По расчетам McKinsey, к 2035 году численность занятых в офисных и административных профессиях может сократиться на 26%. В розничной торговле и продажах ожидается снижение на 1,5 млн рабочих мест, в общественном питании – на 700 тыс., а в транспортной отрасли и логистике – на 600 тыс.
Среди наиболее уязвимых профессий также выделяют операторов клиентской поддержки, продавцов-консультантов, офисных помощников, кассиров и работников на складе. Именно в этих сферах значительную часть повседневных операций можно автоматизировать.
В то же время наибольший прирост рабочих мест ожидается в здравоохранении, строительстве и управлении. В сфере медицины может появиться более 3 млн дополнительных рабочих мест, а в строительстве и управленческих профессиях — около 1 млн на каждую отрасль.
Даже те, кто сохранит свою профессию, столкнутся с изменением привычных рабочих процессов.
По прогнозу McKinsey, у 47% работников изменится от 15 до 30% времени, затрачиваемого на выполнение профессиональных задач.
Например, кассиры будут меньше заниматься непосредственной обработкой платежей и больше взаимодействовать с покупателями и контролировать автоматизированные системы. Преподаватели смогут передать искусственному интеллекту часть административных задач и уделять больше времени индивидуальной работе с учениками.
Однако смена профессии окажется доступной не для всех. По оценке исследователей, только 14% работников, которым потребуется переход в другую сферу, смогут сделать это с минимальным переобучением и без потери дохода.
Еще 41% придется осваивать дополнительные компетенции, а почти половина работников столкнется с более серьезными барьерами, включая нехватку навыков, длительное обучение и квалификационные требования работодателей.
Одним из главных изменений становится рост требований к профессиональным компетенциям.
Согласно анализу американского рынка труда, с 2022 по 2026 год число профессий, для которых работодатели указывают необходимость навыков работы с искусственным интеллектом, увеличилось примерно в 11 раз.
Одновременно спрос на адаптивность вырос в пять раз, а на устойчивость к трудностям, любознательность и готовность учиться — примерно втрое.
Исследователи выделяют три группы навыков, которые будут определять карьерные возможности сотрудников:
При этом растущие профессии предъявляют более высокие требования к кандидатам. В среднем работодатели указывают 68 необходимых навыков для таких должностей против 47 в профессиях, где ожидается сокращение занятости.
Авторы исследования отмечают, что внедрение ИИ требует от компаний пересмотра подходов к управлению персоналом. Вместо ориентации исключительно на сокращение расходов бизнесу необходимо оценивать существующие навыки сотрудников, создавать возможности для внутреннего карьерного роста и инвестировать в переобучение.
Особое значение приобретает найм на основе реальных компетенций, а не только дипломов и предыдущих должностей. Согласно исследованию, около 85% растущей занятости в США связано с требованиями к определенной квалификации, сертификатам или образованию — обязательными по закону либо предпочтительными для работодателей.
Исследование охватывает рынок труда США, но затронет ли это Казахстан пока не известно. Тем не менее для отечественного бизнеса оно обозначает важный вопрос: насколько компании готовы не только внедрять искусственный интеллект, но и перестраивать рабочие процессы и развивать компетенции сотрудников.
По выводам McKinsey, успешность технологической трансформации будет зависеть не только от скорости внедрения ИИ, но и от способности бизнеса и работников адаптироваться к новым условиям.
Черная пятница 2026: гайд по подготовке бизнеса
До Черной пятницы три недели. Рассказываем, что успеть, чтобы распродажа принесла прибыль, а не только оборот: от расчета минимальной цены до плана на выходные.
В Казахстане планируют запустить 215 промышленных проектов на $78,6 млрд
В Казахстане запланирован ввод в эксплуатацию 215 промышленных проектов с общим объемом инвестиций $78,6 млрд. Их реализация может обеспечить около 88 тыс. постоянных рабочих мест. Об этом говорится в исследовании EY Doing Business in Kazakhstan 2026.
Как привлечь покупателя и довести до заказа: что нужно знать бизнесу в 2027
Покупатели все чаще используют искусственный интеллект для изучения брендов, а соцсети становятся полноценным каналом продаж. Однако, несмотря на рост блогеров, оформить заказ людей больше стимулирует бесплатная доставка нежели чем рекомендация инфлюенсеров.
Бизнес в 2031 году: кто выживет, а кому придется уйти с рынка?
На MyBusiness.kz Meetup предприниматели обсудили, каким станет бизнес к 2031 году, и определили главные тренды и риски – от искусственного интеллекта до изменений на рынке труда и поведения клиентов.
Почти 2 млн субъектов МСБ: как устроен бизнес в Казахстане
В День предпринимателей рассказываем о бизнесе в Казахстане и делимся опытом предпринимателей о главных вызовах и секретах развития своего дела.
Женское предпринимательство: почему 98% амбициозных бизнесов растворяются на старте?
Отчет GEM показывает, что женщины активно развивают инновационные и высокотехнологичные стартапы, однако сталкиваются с системными барьерами в финансировании и масштабировании бизнеса.